Pronóstico multimodelo subestacional CPTEC/INPE-FUNCEME elaborada el 2/07/2024 para los próximos 7 y 14 días.

El pronóstico multimodelo subestacional calibrado CPTEC/INPE-FUNCEME se genera a través de la cooperación científica entre CPTEC/INPE y FUNCEME, y proviene del conjunto de 4 modelos globales (un modelo brasileño, el BAM-1.2/CPTEC, y tres modelos del USA, CFSv2/NCEP, GEFSv12/NCEP y ESRL/NOAA, estos tres últimos del proyecto SubX). Las anomalías de precipitación previstas se determinan en relación al período climatológico de 1999 a 2016. A continuación se presentan los resultados para el intervalo de pronóstico de 07 y 14 días, detallando el comportamiento previsto sobre las cuencas de interés.

Pronóstico para los próximos 7 días

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La figura de arriba muestra el pronóstico para el intervalo de 7 días entre el 03/07/2024 y el 09/07/2024, sobre el curso principal del río Amazonas en territorio brasileño, las cuencas de los ríos Beni, Branco, Curuá Una, Guaporé y Mamoré y las cuencas de la margen izquierda del río Amazonas en el noreste del estado de Amazonas y en el noreste y noroeste del estado de Pará. Se prevén anomalías pluviométricas positivas sólo en la cuenca del río Japurá, mientras que el resto de las zonas experimentarán precipitaciones próximas a la climatología del período (blanco).

Pronóstico para los próximos 14 días

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La figura de arriba muestra el pronóstico para el intervalo de 14 días entre el 03/07/2024 y el 16/07/2024, con pronóstico de déficit de precipitación (naranja), sobre el curso principal del río Amazonas en territorio brasileño y peruano, las cuencas de los ríos Abacaxis, Beni, Branco, Coari, Curuá Una, Iriri, Javari, Juruá, Madeira, las cuencas de la margen izquierda del río Amazonas en el noreste del estado de Amazonas y en el noreste y noroeste del estado de Pará, Negro, Purus, Tapajós, Tefé, Xingu y el curso principal del río Solimões. No se esperan anomalías pluviométricas positivas en ninguna de las cuencas hidrográficas, mientras que las demás zonas registrarán precipitaciones próximas a la climatología del período.